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PayAI NEXT AIナレッジ

AIナレッジプラットフォーム

社内文書・マニュアル・FAQをAIが理解し、組織の知識を活用できるプラットフォームです。

AWS ENTERPRISE AI Amazon Bedrock AgentCore 採用 企業利用を前提とした安全で信頼性の高いAI基盤を活用
Security
  • AI学習に利用しない
  • 権限管理に対応
  • AWS基盤を活用
Trust
  • 回答根拠を確認できる
  • 出典付き回答に対応
  • ハルシネーション対策
Governance
  • 組織ルールに基づく回答
  • ナレッジ管理に対応
  • 監査・運用を考慮した設計
Enterprise Ready
  • 最新情報を安全に取得
  • 社内文書との連携
  • 拡張性の高いアーキテクチャ
セキュリティーは最優先事項—個人向けAIサービスの体験を、ここにも

「書けない」「書かない」が、
ナレッジ共有を止めている。

経験も知見も、社員一人ひとりの頭の中にはあります。
しかし、忙しさや文章への苦手意識、考えを整理する難しさから、多くの知識は共有されないまま埋もれています。

これが組織全体の生産性を大きく損なう根本的な課題です。

AI AGENT

AIエージェントが一人ひとりに寄り添い、文章作成だけでなく、考えの整理や論理構成まで支援します。社員が持つ経験やノウハウを、誰にでも伝わるナレッジへ。
そして、そのナレッジをAI Knowledge Hubが組織の公式な知識として蓄積・管理し、AI Knowledge Searchが必要なときに誰もが活用できる環境を実現します。

// SOLUTIONS

提供ソリューション

目的の異なる3つのソリューションで、組織のナレッジ活用を一貫して支援します。

01

AI KNOWLEDGE SEARCH

AIナレッジサーチ
情報を見つける
USE聞くだけで、すぐ答える

社内に蓄積された議事録、報告書、提案書、マニュアルなどから、必要な情報をAIが探し出します。利用者は質問するだけで、知りたい情報へ素早くアクセスできます。

AI Knowledge Search の画面。「就業規則の有給休暇は何日もらえる？」という質問に対し、AIが「入社6か月経過で10日間が付与されます」と回答し、就業規則.pdf p.12 や福利厚生FAQ を出典として提示している。
質問するAIが探す答える

組織の知識を、
AIが“使える知識”に。

社内のあらゆる文書やナレッジを横断検索し、必要な情報をすぐに見つけ出します。

主な機能
文書検索 FAQ検索 規程検索 マニュアル検索 AIチャット検索
対応データ
PDF Word Excel PowerPoint FAQ マニュアル 規程集 議事録 その他文書
導入価値
  • 情報検索の時間を大幅に削減必要な情報にすぐアクセスでき、業務効率が向上
  • 属人化を防ぎ、ナレッジを共有組織の知識を集約し、誰もが活用できる資産に
  • 自然言語で簡単検索専門知識不要で、誰でも直感的に利用可能
  • セキュアな環境で安心利用社内データを安全に管理し、アクセス制御も万全
眠っている情報を、
使える知識へ。

AIが組織のナレッジ活用を加速し、イノベーションと生産性向上を支援します。

無料相談 デモを申し込む
Powered byAmazon BedrockOpenAI GPTRAG
セキュリティ対応 Amazon Bedrock AgentCore 対応
02

AI KNOWLEDGE HUB

AIナレッジハブ
公式な知識を整備する
MANAGE承認された情報だけを公開

公式な業務手順、運用ルール、標準回答、判断基準などを整理し、組織として共有すべき知識を管理します。知識の属人化を防ぎ、組織としての正しい判断や対応を支える基盤を構築します。

作成承認公開AI活用

公式な知識を、
組織の資産として管理・活用。

AIで検索性と安全性を両立し、必要な情報を誰もが正確に見つけ、活用できる環境を実現します。

主な機能
FAQ管理 規程管理 承認・回覧管理 ナレッジ共有 AIによる要約 全文検索・つながるWord/Excel
対応データ
PDF Word Excel PowerPoint テキスト 規程集 議事録 マニュアル 承認文書 その他文書
導入価値
  • 正確な情報にすぐアクセス公式な情報を一元管理し、必要な情報を素早く検索
  • 属人化を防ぎ、知識を組織の財産に個人に依存しない仕組みで、知識を共有・継承
  • 業務の効率化とミスの削減探す時間を削減し、業務効率と生産性を向上
  • セキュアな環境で安心運用アクセス権限や承認フローで、安全に情報を管理
組織の知識を活かし、
生産性を高める基盤に。

AIが組織のナレッジ活用を加速し、イノベーションと生産性向上を支援します。

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Powered byつながるMediaWikiOpenAI GPTナレッジ管理基盤
セキュリティ対応 Amazon Bedrock AgentCore 対応
// WHY AI KNOWLEDGE PLATFORM

情報を探す時代は、終わった。

必要な答えを、AIが導き出す。

データはある。文書もある。
しかし、活用できていない。

第1世代
データを管理する
RDB
  • 会員情報
  • 売上情報
  • 顧客情報
価値データ蓄積
第2世代
情報を探す
全文検索
  • SharePoint
  • ElasticSearch
  • 文書検索
価値情報検索
AIの登場は、
大きな転換点となりました。
NEXT
次世代
知識を活用する
AI Knowledge Platform
  • 意味検索
  • AI推論
  • 回答生成
価値知識活用
第1世代
検索 結果表示 人が判断
第2世代
文書検索 文書一覧 人が判断
// WHY SEMANTIC SEARCH

なぜ従来の検索ではできなかったのか？

鍵となるのは「Embedding（意味の理解）」と「推論（考える力）」です。

EmbeddingEmbedding（意味検索）

文書を文字列ではなく、「意味」として理解する技術です。AIは言葉や文章を数値として表現し、意味的に近い言葉や文章を近くに配置します。

「退会条件」≈「会員資格の取消」 「Membership Cancellation」≈「退会手続き」

このように、表現や言語が異なっていても、関連する情報を見つけ出すことができます。日本語・英語・中国語など複数言語が混在する文書でも、意味の近さをもとに情報を探せます。

Reasoning推論（Reasoning）

見つけ出した情報をもとに、AIが文脈を整理し、答えを導き出す技術です。単に検索結果を並べるのではなく、複数の情報を組み合わせて、質問に対する回答を生成します。

例えば「入会审査で必要な条件を教えて」という質問に対し、AIは次の情報を参照し、必要な条件を整理して回答します。

入会規程 FAQ 過去の問い合わせ 運用ルール

Embeddingが「意味の近い情報を見つける」技術だとすれば、推論は「見つけた情報を組み合わせて答えを作る」技術です。

Figure図解で見る ── 仕組みの全体像
FIG. 01 Embedding ＋ 推論 ── 「検索」から「知識活用」へ
Embeddingと推論の仕組み図。文書の読み込みからEmbedding、意味検索、推論、回答生成までの流れと、第2世代キーワード検索との違いを示す。 クリックで拡大

Embedding（意味の理解）と推論（考える力）により、AIは「検索」から「知識活用」へ進化しました。

// ENTERPRISE KNOWLEDGE PLATFORM

まさに探しているものは、これではありませんか？

社内ナレッジ共有基盤

AI Knowledge Search と AI Knowledge Hub を組み合わせることで、組織の知識を誰もが活用できる環境を実現します。

こんな課題はありませんか？
  • 担当者しか分からない業務がある
  • 同じ質問が何度も繰り返される
  • 古い資料と新しい資料が混在している
  • 人によって回答や判断が異なる
  • 異動や退職でノウハウが失われる
  • 必要な情報を探すだけで時間がかかる

AI Knowledge Search

過去の情報を探せる

議事録、報告書、提案書、マニュアルなどから、必要な情報をすぐに見つけられます。

例えば
  • 昨年の理事会で何が決まったか
  • この業務の過去事例はあるか
  • 類似案件はどう対応したか

AI Knowledge Hub

正しい知識を共有できる

業務手順、運用ルール、判断基準、標準回答などを整理し、組織としての公式な知識を管理します。

例えば
  • 正しい入会審査基準
  • 公式な返金ルール
  • 標準的な問い合わせ回答
組み合わせると

Enterprise Knowledge Platform

AI Knowledge Search と AI Knowledge Hub を統合。担当者の頭の中にある知識を、組織の資産として共有できます。

実現できること

新人でも業務を進められる

必要な情報や手順をAIが案内。

問い合わせ対応を効率化

FAQや過去対応をAIが活用。

判断基準を統一

担当者による回答のばらつきを削減。

ノウハウを継承

異動や退職による知識の消失を防止。

AIを業務に活用

組織の知識をもとにAIが支援。

導入しない場合

知識は個人に蓄積され続けます。

  • ベテランしか分からない
  • 毎回同じことを調べる
  • 人によって回答が違う
  • 引継ぎに時間がかかる
  • 退職とともにノウハウが失われる
導入後

知識は組織の資産になります。

  • 誰でも必要な情報にアクセス
  • 正しいルールを共有
  • AIによる業務支援
  • 継続的なナレッジ蓄積
  • 生産性向上

人に依存する組織から、

知識が共有される組織へ。

Enterprise Knowledge Platform で無料相談をする
// AI FOR MEMBERSHIP

会員運営とAIの統合

PayAI NEXTと連携し、会員団体向けのAI活用を実現します。

03

AI FOR MEMBERSHIP

会員運営支援AI
会員運営を支援する
ASSIST会員対応を、自動でなめらかに

会員規約、FAQ、問い合わせ履歴、申請情報などを活用し、会員団体向けのAI活用を実現します。PayAI NEXTと連携し、入会から問い合わせ対応までを支えます。

会員が問い合わせAIが対応事務局を支援

会員運営を、
もっとスマートに。

問い合わせ・審査・多言語手続きを自動化し、会員団体の事務局を支えます。

主な機能
会員問い合わせAI 入会審査支援AI 多言語手続きAI 事務局支援
連携
PayAI NEXT 会員規約 FAQ 問い合わせ履歴 申請情報
導入価値
  • 24時間自動応答会員からの問い合わせに、いつでも即座に対応
  • 審査・手続きを効率化入力不備の検知と多言語支援で、事務局の負担を軽減
  • 対応品質を均質化担当者によらず、一貫した回答と対応を実現
  • PayAI NEXTと一体運用会員管理・継続課金の基盤とシームレスに連携
会員運営を、
もっとスマートに。

問い合わせ・審査・多言語対応を自動化し、会員団体の事務局運営を支えます。

無料相談 デモを申し込む
Powered byPayAI NEXTAmazon BedrockOpenAI GPT
個人情報保護 Amazon Bedrock AgentCore 対応

会員問い合わせAI

24時間対応するAI会員窓口

こんな課題に
  • 同じ問い合わせが繰り返し届く
  • メール返信に時間がかかる
  • 担当者によって回答が異なる
実現すること
  • FAQ自動応答
  • 会員規約検索
  • 問い合わせ支援
  • AIチャット対応
導入効果
70%削減問い合わせ対応工数
数時間→数秒メール返信時間
Powered byPayAI NEXTRAGOpenAI GPT

入会審査支援AI

入会手続きをスムーズに

こんな課題に
  • 入力ミスが多い
  • 審査確認に時間がかかる
  • 申請品質にばらつきがある
実現すること
  • 入力内容チェック
  • 不備検知
  • 添付書類確認
  • 審査支援
導入効果
入力ミス削減不備の自動検知
審査工数削減確認作業を自動化
申請品質向上記入精度を底上げ
Powered byAI ValidationOCRPayAI NEXT

多言語手続きAI

外国人会員の手続きをサポート

こんな課題に
  • 日本語が分かりにくい
  • 手続き途中で離脱する
  • 問い合わせが増える
実現すること
  • 多言語ガイド
  • 入力支援
  • AIチャット対応
  • 手続きサポート
導入効果
50%削減問い合わせ件数
完了率向上入力離脱を抑制
対応強化国際会員サポート
Powered byMultilingual AIOpenAI GPTPayAI NEXT
// CASE STUDIES

導入事例・活用事例

AIによる業務DXで培った知見を、さまざまな業種で実装してきました。

メーカー・販売店向け

保証書審査業務AI

AIによる保証書内容の自動判定と承認フローを実現。人的確認工数を大幅に削減。

80%削減
審査時間
ナレッジマネジメント

AIナレッジ検索基盤

MediaWikiや社内文書を統合管理し、RAGによる自然言語検索を実現。

数分 → 数秒
検索時間
ペット・畜産向け

動物顔認証システム

AI画像認識による個体識別を実現。マイクロチップに依存しない管理方式。

10%→75%以上
顔認証精度
自治体・会員登録向け

外国人向け入力支援AI

複雑な申込フォームを多言語でアシスト。入力ミスや離脱率を低減。

向上
入力完了率

用途に応じたAIの選定と、業務改善の具体例。

主要AIプラットフォームの使い分けと、導入前後（Before / After）の改善例をまとめています。

01 AI PLATFORM SELECTION
プラットフォーム強み向いている用途・シーン特徴
OpenAI / GPT マルチモーダル対応・汎用性が高い。開発自由度が高く、API連携が容易。 会員向けチャットボット、画像・書類解析、FAQ自動応答、CRM連携 用途に応じて利用可能なモデルを選定。画像・音声・テキストを統合的に処理。
Claude（Anthropic） 長文理解・指示の忠実性が高い。日本語の自然さに優れる。 FAQ・ナレッジ活用、文書要約、問い合わせの高品質な回答 長文ドキュメントの理解に強い。安全性・信頼性の高い設計。
Azure OpenAI Service セキュリティ・ガバナンスに強い。Microsoft製品との高い親和性。 社内業務支援、申込・決済データ確認、Microsoft 365連携 国内リージョン対応。エンタープライズ向けセキュリティ。
awsAWS Bedrock 複数モデルを柔軟に利用可能。AWSサービスとのシームレス統合。 大規模運用、データ分析、FAQ検索、AWS環境での会員システム連携 Claude・Llama・Mistralなど複数モデルを選択可能。
02 USE CASES
会員問い合わせ対応
BEFORE

担当者が一件ずつ手作業で対応。営業時間外の問い合わせは翌営業日まで滞留。

AFTER

AIが24時間対応。一次回答を即時返信し、複雑な案件のみ担当者にエスカレーション。

解約予兆の早期検知
BEFORE

解約申請を受けてから対応開始。引き止め施策が後手に回りがち。

AFTER

AIが利用パターンから予兆を検知。離脱前に自動でパーソナライズ訴求を実行。

月次レポート作成
BEFORE

月末月初に担当者が数日かけて集計・分析・資料化。経営報告まで時間がかかる。

AFTER

AIが自動で集計・分析・要約。月初には経営層にサマリーが届く。

決済失敗のリカバリー
BEFORE

決済失敗のたびに担当者がメール文面を考えて手動送信。タイミングも不揃い。

AFTER

失敗理由に応じたメッセージをAIが生成。最適タイミングで自動配信し回収率を向上。

社内ナレッジ検索新機能
BEFORE

社内の誰が知っているか分からない。マニュアルを探すだけで数十分。

AFTER

AIが社内文書・FAQ・MediaWiki・PDFを横断検索。自然言語で質問するだけで数秒で回答。

// OUR VISION

AIを導入するだけではなく、

組織の知識を活用し、管理し、支える。

組織の知識を活用する。
組織の知識を管理する。
組織の運営を支援する。

それが私たちの目指すAI Knowledge Solutionsです。

導入のご相談、
お気軽にどうぞ。

業種・規模を問わずご相談を承ります。
事業設計の段階からの伴走も可能です。

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お電話でのご相談 / 平日 10:00 〜 19:00 03-6441-0748
Embeddingと推論の仕組み図（拡大）